Inteligencia Artificial: Transformando las PyMEs en América Latina

Fue el tema del año, sin lugar a dudas. Por lo menos lo fue para mí, estuvo presente en los podcasts que escuché y en los que grabé, en los artículos que leí, en los que compartí y ahora en el que escribo, y estuvo a diario en mis conversaciones personales, sin importar si eran con colegas, amigos o familiares.

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La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando el mundo empresarial, y en América Latina no somos ajenos a esta tendencia. Aunque se puede decir que la región aún está en una fase inicial en comparación con mercados más avanzados, el interés por la IA crece y crece rápidamente. Las PyMEs, que representan el 99% del tejido empresarial de nuestros países, empiezan a descubrir cómo esta tecnología puede transformar sus operaciones, aumentar su competitividad y abrirles las puertas a nuevos mercados.

Actualmente, un 67% de los líderes tecnológicos en países como Argentina, Brasil, México y Colombia reportan un uso acelerado de IA en sus empresas en los últimos dos años. Sin embargo, existen retos importantes que van desde la infraestructura tecnológica hasta la disponibilidad de talento especializado. Demos una mirada a cómo las PyMEs podrían superar estas barreras, aprovechando las oportunidades que la IA les ofrece.

Estado Actual de la IA en América Latina

La adopción de la Inteligencia Artificial ha avanzando rápidamente en América Latina, aunque aún seguimos enfrentando desafíos propios de nuestra región. Este panorama mixto destaca tanto las oportunidades como las áreas que requieren atención para maximizar el impacto de esta tecnología en las PyMEs. Acá algunas estadísticas clave que ilustran el estado actual:

• Adopción creciente: El 95% de las empresas en la región están planificando, ejecutando o han completado implementaciones de IA.
• Inversión tecnológica: En Colombia, por ejemplo, el 29% del presupuesto tecnológico de las PyMEs se destina a IA, lo que indicaría un fuerte compromiso con la transformación digital.
• Dinamismo del mercado: La región tiene una base sólida gracias a su alta penetración de internet y una población digitalmente activa.

Oportunidades Clave para las PyMEs

Vale, el estado actual luce promisorio, pero ¿cuáles serían esas oportunidades más cercanas para las PyMEs que buscan mejorar su competitividad y eficiencia?

Definitivamente el objetivo no debería ser sólo la famosa “Transformación Digital”, sino también sacarle mayor provecho a este entorno, en todos los sentidos posibles:

1. Automatización de Procesos: Liberar a los empleados de tareas repetitivas para enfocarse en actividades más estratégicas.
2. Toma de Decisiones Basada en Datos: Obtener insights valiosos para decisiones más inteligentes.
3. Personalización de Experiencias: Mejorar la fidelización del cliente con soluciones adaptadas.
4. Optimización Operativa: Reducir costos y aumentar la productividad.
5. Expansión a Nuevos Mercados: Competir globalmente con herramientas avanzadas.

Aplicaciones Prácticas de la IA

Todo esto suena muy bien, por lo que es crítico empezar a aterrizarlo en formas prácticas de aprovechar estas oportunidades. La mejor forma es a través de casos de uso prácticos, que a la larga dependerán de cada sector y empresa. Por acá algunos ejemplos de aplicaciones relevantes para el contexto de nuestro continente:

1. Automatización de Procesos Administrativos y Operativos

Muchas tareas administrativas y operativas consumen tiempo y recursos que podrían redirigirse hacia actividades estratégicas. La IA permite automatizar estas tareas, logrando importantes ahorros y mejorando la precisión.

• Herramientas como UiPath y QuickBooks Online son ejemplos de automatización de tareas como la facturación y la gestión de inventarios. Proveedores latinoamericanos como Alegra, Defontana Colombia y lo que desde hace años viene haciendo Felipe Callejas en BPMCO SAS pueden apoyar de manera efectiva este tipo de aplicaciones.
• Los mayores beneficios apuntan a ahorro en costos, reducción de errores y mayor eficiencia.
• De acuerdo con PROEFEX, las empresas que implementaron RPA (Automatización Robótica de Procesos, por su sigla en inglés), reportan ahorros operativos de hasta un 30%.

2. Atención al Cliente

En un mundo donde la inmediatez es clave, la IA puede revolucionar la atención al cliente mediante soluciones automatizadas disponibles las 24/7.

• Herramientas tipo chatbot como Dialogflow de Google Cloud pueden facilitar el proceso de atención personalizada 24/7. A través de proveedores como Aircall, Keybe ✦ o nojau (del amigo Dani RAMÍREZ), son excelentes opciones para contar con acompañamiento especializado.
• Las soluciones de IA para atención al cliente ayudan a reducir tiempos de espera, costos de soporte y a aumentar la satisfacción del cliente.
• Trengo — Smart Customer Engagement Platform reportó que por ejemplo Lyro, el chatbot producido por Tidio, puede llegar a gestionar hasta el 70% de las consultas de atención al cliente y reducir los tiempos de primera respuesta en un 75%.

3. Análisis de Datos para Decisiones Estratégicas

La capacidad de extraer información valiosa de grandes volúmenes de datos permite a las empresas anticiparse a las tendencias y tomar decisiones más inteligentes.

• Soluciones como las producidas por Tableau y Google Analytics for Business ayudan a identificar patrones y oportunidades.
• Aquí la clave es contar con información suficiente, ordenada, priorizada y disponible para apoyar decisiones informadas y la optimización de recursos.

4. Marketing Personalizado

Los consumidores valoran las experiencias personalizadas, y la IA permite a las empresas entregar mensajes y ofertas que realmente resuenen con sus clientes.

• Herramientas como las ofrecidad por HubSpot o ClickUp permiten segmentar audiencias y personalizar campañas. Una conversada con Luis Alberto Restrepo de Nativo Digital Agencia, o con Luis Betancourt puede ser de gran ayuda para despejar dudas.
• De esta manera se alcanzan mayor efectividad de las estrategias de marketing y mejor experiencia del cliente.

Barreras en América Latina

Ahora el lado B de esta historia, pues más allá de las oportunidades, la adopción de la IA en América Latina enfrenta desafíos significativos, que no solo ralentizan la implementación de tecnologías avanzadas, sino que también limitan el impacto potencial de la IA en la región. Entre las barreras más importantes se encuentran:

1. Infraestructura Tecnológica: La conectividad sigue siendo desigual, limitando la adopción de tecnologías avanzadas por parte de gran parte de las empresas.
2. Talento Especializado: La falta de expertos en IA dificulta la implementación eficiente, y si de entrada ya teníamos un déficit en otras áreas relacionadas con procesos de transformación digital, con la velocidad que viene creciendo este tema se hace más notoria la brecha.
3. Regulaciones: La ausencia de marcos legales claros genera incertidumbre. Varios países vienen avanzando en proyectos de ley, documentos marco y declaraciones oficiales de sus presidentes, pero aún estamos lejos de una verdadera alineación regulatoria regional.
4. Cultura Empresarial: La resistencia al cambio y las preocupaciones laborales pueden frenar iniciativas de implementación estructural de la Inteligencia Artificial en las empresas. Es la paradoja que ha traído esta revolución de la IA, pues ha sido un sueño lograr una tecnología que alcance a reemplazarnos, pero ahora que estamos tan cerca de alcanzarlo, tenemos mucho miedo de que así sea.

¿Cómo empezar?

Dar el primer paso hacia la adopción de IA puede parecer complejo, pero con una estrategia clara, las PyMEs pueden minimizar riesgos y maximizar el impacto de esta tecnología. Las etapas iniciales clave recomendadas son:

1. Evaluar la Madurez Digital: De esta manera se identifican áreas críticas y pueden establecerse objetivos claros para su mejoramiento o fortalecimiento.
2. Priorizar Implementaciones: Un buen comienzo puede ser un proyecto de alto impacto y bajo esfuerzo relativo, que pueda ayudar a alinear a toda o gran parte de la organización y generando resultados iniciales que refuercen el impulso inicial. Usualmente áreas como atención al cliente o análisis de datos tienen gran impacto en todo tipo de organizaciones.
3. Presupuesto Inicial: Tener una destinación presupuestal anual, para proyectos piloto de IA, es una excelente forma de ir gradualmente realizando implementaciones más complejas. El porcentaje a destinar dependerá de la manera en que el plan de implementación estructural de IA encaje en la planificación global de largo y mediano plazo de toda la empresa.
4. Capacitar al Equipo: Fomentar el aprendizaje continuo a todo nivel, en plataformas como Coursera, Platzi o Udemy, es una buena forma de cerrar brechas asociadas al talento humano, siempre y cuando se conecten estas acciones con los puntos anteriores.

La Inteligencia Artificial no es solo una herramienta tecnológica, sino una aliada que puede marcar la diferencia entre adaptarse o quedarse atrás en el entorno competitivo regional y global. Esta es, realmente, una gran oportunidad para las PyMEs latinoamericanas, para transformarse, apuntar a mercados más sofisticados y consolidar tasas de crecimiento más estables.

¿Qué pasos estás dando para integrar la IA en tu negocio? Comparte tus ideas, experiencias o dudas en los comentarios; entre todos podemos construir un mejor futuro para nuestras empresas. 🚀